地圖已經成為我們日常出行的必備工具：約人見面，提前在地圖標注上安排好出行方案和出門時間;出門用手機地圖看路況擁堵情況;開車時通過地圖標注導航來規避擁擠路段和超速、闖紅燈;逛商場之后尋找附近的餐館……

每天，我們在現實世界里奔波;每天，地圖標注上那個象征你的藍色定位箭頭也在緩慢移動。那些縮放到一個手機屏幕上的地圖和地點，是現實世界在智能手機上的數字代表。

可是，你腳下的世界是如何印到地圖上?現實世界中的精細場景，是如何被采集成數據，再轉制成為地圖中的圖像呢?

開一架飛機，在空中盤旋，大千世界很快入鏡，并以高清優美的畫面呈現，描繪出“江山如此多嬌”的壯麗巨幅，然后計算機快速生成二維映像——你可能認為這樣就可以了。

似乎有什么地方不對。和我們日?？吹降氖謾C地圖不太一樣，沒有地名，沒有比例……只有一張色彩斑斕的圖片——這遠不是一張地圖。

一般來說，用數據制作成一張完整的地圖需要四個過程——發現、采集、處理和發布。在高德地圖制作過程中，“發現”就包括情報搜集平臺(LSE)、API軌跡分析、衛星影像自動識別、UGC反饋以及浮動車等幾種方式。“數據采集”則分為步采、車采、航拍及眾包。

雖然數據采集手段日益精細和先進，比如航拍、衛星拍攝、三維傾斜攝影等，但人工實采仍是確保數據準確的最好方法。通常，人工數據采集分為車采和步采 兩種：車采主要是記錄道路形狀與路網關系，同時獲取道路周圍的餐飲、住宿、購物等用戶感興趣的位置;步采就是更加細致地采集興趣點，并添加各類屬性。

“一年出差四次，每次一個季度。”很多地圖采集員經常如此調侃自己。對于電子地圖導航業務來說，外業數據采集可以算是沖在最前線的工種了。

外業采集員有時候拍銀行會被當做搶銀行的被抓起來，在山區采集經常碰到熊孩子搬石頭擋道，還會遇上成群獅子過馬路……一路囧途，堪比“泰囧”。

車采車輛中，一人當司機，一人操作筆記本，一人沿途負責攝像。車輛走過的地方，道路的形狀就會出現在電腦屏幕上。每個車采采集員都要有一個天生的